这款 AI 眼镜，找到了智能眼镜最好的卖点

作者｜芯芯

编辑｜靖宇

过去十年里，科技巨头不遗余力地投入智能眼镜的开发，试图投射数字屏幕，或者帮用户捕捉外界信息，尽管他们迄今为止尚未让智能眼镜成为人们日常的一部分，但这也没有阻止 Meta、谷歌等公司持续投入大量资金。

不久前，Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜，似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。

Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜｜图片来源：Emteq Labs

与此同时，各种初创公司也不断涌现，加入智能可穿戴设备的竞赛。总部位于英国的公司 Emteq Labs 就是其中之一。

该公司今年 10 月发布了一款智能眼镜，称为「Sense」，声称是「世界上首款情绪感知眼镜」。可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动，在医疗健康数据收集方面有潜在用途，比如监测抑郁症等。

在竞争激烈的智能眼镜市场，科技巨头的智能眼镜往往是消费者级别，并专注于娱乐和日常，与之相比，Emteq Labs 试图通过情绪感知和健康监测找到立足之地，Sense 会是智能眼镜真正落地的产品吗？

 

「看脸」的智能眼镜

Emteq Labs 成立于 2015 年，总部位于英国，旗号是「致力于监测和解读人类行为」。

该公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼镜——Sense。与市场上的其他产品不同，这款设备并不关注增强现实或数字世界的叠加体验，而是转向内部，关注佩戴者的情绪。

「Sense 眼镜让我们能够向内看，而不是向外看。」该公司创始人兼首席科学官 Charles Nduka 如此称。

用智能眼镜监测情绪、面部活动 | 图片来源：Emteq Labs

乍一看，Sense 眼镜平平无奇，但其不起眼的镜框内嵌了许多光学传感器。根据 Emteq 的说法，这些光学传感器实时监测眼睛、眉毛、面颊和下颌的运动，捕捉微笑、咀嚼等面部细节，进而精准评估用户的情绪，并提供长期的情绪洞察。

Emteq 还发了一篇关于智能眼镜面部表情识别的研究论文，该论文称其 Sense 传感器的准确率达 93.8%。「如果你的脸部有任何动作，我们都能捕捉到。」

Emteq 论文称其传感器准确率达 93.8% | 图片来源：IEEE

这些传感器的设计灵感据称来自苍蝇的视觉系统，因为苍蝇对运动的敏感度极高，这也是它们难以被捕捉的原因。

相比市面上的增强现实眼镜，Sense 并没有选择大型电池或高耗能摄像头，而是借助光学传感器来捕捉面部运动，借助这一方法，Emteq 称 Sense 能以每秒 6000 次的频率捕捉运动数据。

除了监测情绪，Sense 眼镜还能通过向下摄像头，记录食物消耗量，因为眼镜可以监测控制下颌运动的面颊肌肉，收集关于口部的信息。

监测记录饮食以实现体重管理 | 图片来源：Emteq Labs

该公司称，所有收集的数据经过 AI/ML 算法进行分析，并传输至 Sense 应用程序和云平台，供用户选择是否共享给研究人员或临床医生。

据说，Emteq 的一名研发人员在吃早餐时戴着智能眼镜，无意中发现了这一应用。

通过监测下颌运动，眼镜可以检测用户何时咀嚼以及他们进食的速度。同时，一个向下的摄像头拍摄食物照片，并使用大型语言模型来识别照片中的内容，使食物记录成为一种「被动」活动。

目前，Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型语言模型来实现这一点，但该公司计划未来创建自己的模型。并开发监测身体活动和姿势在内的其他应用。

 

健康，智能眼镜最大的豪华

Emteq 给这款智能眼镜设想了诸多应用场景，医疗领域是一个突出的重点。比如，为医疗人员提供患者情绪状态的数据，甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状。又比如，通过监测进食速度和咀嚼模式，为营养管理提供了新的思路，Emteq 据称已经与一家饮食和减肥公司合作。

这款眼镜现在并未面向消费者发售，Emteq 称计划在 12 月前提供给商业合作伙伴。从 Emteq 官网列举的客户合作伙伴来看，大部分事实上都是高校和医疗机构。

Emteq 的主要合作方都是高校和医疗机构 | 图片来源：Emteq Labs

在 Sense 产品发布当月，Emteq 还挖来了 Snap 硬件部门的负责人 Steen Strand，聘请他为首席执行官。

Steen Strand 曾在 Snap 负责 Spectacles 系列增强现实眼镜，并领导过 Snap 的硬件相关投资和收购，拥有哈佛大学经济学和斯坦福大学机械工程学位。

「我的整个职业生涯都在创新和消费品领域度过，我可以自信地断言，Emteq 将改变智能眼镜的格局，更重要的是，改善和挽救生命。健康应用催化了可穿戴设备的兴起，而眼镜是下一个前沿。Emteq 将为智能眼镜提供迄今为止最引人注目的案例——证明它们可以极大地改善人的健康。」Steen Strand 称。

「如果你看看可穿戴设备的历史，健康一直是主要驱动力」Steen Strand 称，对于眼镜来说可能也是如此，他认为，饮食和情绪数据有可能在睡眠和身体活动之后成为「健康的下一支柱」。

该公司 Logo| 图片来源：Emteq Labs

Emteq 的创始人背景则不同，是一名英国整形外科医生。另外，公司的团队还有曾在视频游戏行业工作的项目经理。顾问包括一堆心理学、神经科学、计算机视觉、人机交互等领域的学者。

从 Emteq 请科技、游戏行业的人员这一举动来看，可以看到，该公司对于应用的野心并不仅仅只是医疗健康。

事实上，该公司称设备的技术核心是传感器，其可「精确绘制三维面部皮肤活动」，他们计划将这项技术应用到诸如内容创作、消费者洞察以及互动娱乐等领域。

比如，测量分析用户对内容的情绪反应，该公司称，「流媒体服务可能很快就会根据用户对不同类型的实时反应，而不仅仅是过去的观看习惯，来调整电影推荐。」

游戏行业也是公司瞄准的目标市场之一，通过捕捉玩家的微表情反应，「这种全面的理解使游戏开发者能够完善设计，创建根据每个玩家的偏好动态调整的游戏玩法。例如，如果该技术在挑战关卡中检测到玩家的挫败感升高，开发者可以调整难度或提供自适应反馈，以保持玩家的参与度。」

此外，还有开发新型的人机交互方式，配置细微的「面部」手势，让用户免去手部操作，就能与界面或设备进行交互等。

 

智能眼镜「热战」

不过，就监测和解读人类行为而言，Emteq 的技术和产品并非没有争议。

首先是「准确性问题」，依赖面部表情读取情绪是否完全可靠，仍然有疑问。有学者指出，情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大，如何解读情绪显然得谨慎。

对此，Emteq 首席执行官 Steen Strand 只是强调了使用这些数据时让医疗专业人员参与的重要性。

即使解决了准确性问题，也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」。

有学者认为，在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题，无论是对用户周围的人的隐私，还是用户自己的个人信息。许多人在设备前进食，因此敏感数据可能会出现在视野中。

在一个日益被数据和画像主导的世界中，这类产品即使取得商业上的成功，也得面对这些问题。

而且，向外，Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力。Emteq 产品发布之际，距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间。

Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼镜出货量已经达到百万级别｜图片来源：Meta

Meta 作为这一领域的重要玩家，前不久刚刚更新了 Ray-Ban Meta 智能眼镜，其系列产品出货量已经超百万，并计划在未来推出名为 Orion 的 AR 眼镜。

谷歌虽然在消费者智能眼镜市场上的表现不如最初 Google Glass 发布时那样抢眼，但仍然是主要参与者，特别是在企业应用中，该巨头还收购了智能眼镜初创公司 North。

Snap 也在不断改进其 Spectacles 系列，聚焦 AR 功能，该公司最近发布了第五代 AR 眼镜，希望通过改进设备推动消费者大规模采用。

与此同时，苹果、Vuzix、微软等公司也在积极布局智能眼镜市场。在 AI 浪潮加持下，行业玩家竞相开发下一个个人 AI 设备，智能眼镜成为一大载体。

不过，仍然有人质疑，智能眼镜是否真的能在主流市场获得成功。

市场研究机构 IDC 称，尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜，但消费者的接受度仍然有限，除非 AI 技术变得真正实用，且眼镜本身与传统眼镜无异，否则消费者采用率不会更广泛。

由于面临一系列挑战，包括技术、实用性、以及隐私伦理等等，分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及。

「这些眼镜还远未准备好，」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此称，「与此同时，我们已经能够提供一款轻量化、具有显著健康益处的设备。」

目前，Sense 重量据称为 62 克，比重量约 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼镜略重。

在智能眼镜市场，Emteq 选择开发的情绪感知技术无疑是其中的一股异类，其策略显然是差异化竞争，在众多科技巨头面前，选择「向内看，而不是向外看」。

Emteq 的这个点找的很有意思，当大部分智能眼镜通过接入 AI 实现陪伴、智能助手服务时，团队找到了「健康」这样一个更细分的赛道，在智能眼镜未能找到确切定位时，找准了和智能戒指、智能手表一样的定位，更能切中当代消费者关注健康和饮食的痛点。

单单「管住嘴」这一个卖点，或许就会让众多消费者愿意为产品买单。当然，「窄门」的危险仍在，如果 Emteq 的选择正确，那么 Meta、谷歌和苹果显然会将功能加在已有的产品之中。但话说回来，这也是创业公司不得不面对的统一风险。

头图来源：Emteq Labs