百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现-极资源

一、背景

1.1 API网关是什么？

API网关是随着微服务（Microservice）概念兴起的一种架构模式。原本一个庞大的单体应用（All in one）业务系统被拆分成许多微服务（Microservice）系统进行独立的维护和部署，服务拆分带来的变化是API的规模成倍增长，API的管理难度也在日益增加，使用API网关发布和管理API逐渐成为一种趋势。一般来说，API网关是运行于外部请求与内部服务之间的一个流量入口，实现对外部请求的协议转换、鉴权、流控、参数校验、监控等通用功能。

1.2 为什么要做Shepherd API网关？

在没有Shepherd API网关之前，美团业务研发人员如果要将内部服务输出为对外的HTTP API接口。通常要搭建一个Web应用，用于完成基础的鉴权、限流、监控日志、参数校验、协议转换等工作，同时需要维护代码逻辑、基础组件的升级，研发效率相对比较低。此外，每个Web应用都需要维护机器、配置、数据库等，资源利用率也非常差。

美团内部一些业务线苦于没有现成的解决方案，根据自身业务特点，研发了业务相关的API网关。放眼业界，亚马逊、阿里巴巴、腾讯等公司也都有成熟的API网关解决方案。

因此，Shepherd API网关项目正式立项，我们目标是为美团提供高性能、高可用、可扩展的统一API网关解决方案，让业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。

图 1

1.3 使用Shepherd带来的收益是什么？

从业务研发人员的角度来看，接入Shepherd API网关，能带来哪些收益呢？简而言之包括三个方面。

提升研发效率
业务研发人员只需要通过配置的方式即可快速开放服务接口。
Shepherd统一提供鉴权、限流、熔断等非业务基础能力。
Shepherd支持业务研发人员通过开发自定义组件的方式扩展API网关能力。
降低沟通成本
业务研发人员配置好API，可以自动生成API的前后端交互文档和客户端SDK，方便前后端开发人员进行交互、联调。
提升资源利用率
基于Serverless的架构思想，实现API全托管，业务研发人员无需关心机器资源问题。

二、技术设计与实现

2.1 整体架构

我们先来看看Shepherd API网关的整体架构，如下图所示：

图 2

Shepherd API网关的控制面由Shepherd管理平台和Shepherd监控中心组成。管理平台主要完成API的全生命周期管理以及配置下发的工作，监控中心完成API请求监控数据的收集和业务告警功能。

Shepherd API网关的配置中心主要完成控制面与数据面的信息交互，通过美团统一配置服务Lion来实现。

Shepherd API网关的数据面也就是Shepherd 服务端。一次完整的API请求，可能是从移动应用、Web应用，合作伙伴或内部系统发起，经过Nginx负载均衡系统后，到达服务端。服务端集成了一系列的基础功能组件和业务自定义组件，通过泛化调用请求后端RPC服务、HTTP服务、函数服务或服务编排服务，最后返回响应结果。

下面我们将针对这三个主要模块做详细的介绍。

2.1.1 控制面

使用API网关的控制面，业务研发人员可以轻松的完成API的全生命周期管理，如下图所示：

图 3

业务研发人员从创建API开始，完成参数录入、DSL脚本生成；接着可以通过文档和MOCK功能进行API测试；API测试完成后，为了保证上线稳定性，Shepherd管理平台提供了发布审批、灰度上线、版本回滚等一系列安全保证措施；API运行期间会监控API的调用失败情况、记录请求日志，一旦发现异常及时发出告警；最后，对于不再使用的API进行下线操作后，会回收API所占用的各类资源并等待重新启用。

整个生命周期，全部通过配置化、流程化的方式，由业务研发人员全自助管理，上手时间基本在10分钟以内，极大地提升了研发效率。

2.1.2 配置中心

API网关的配置中心存放API的相关配置信息——使用自定义的DSL（Domain-Specific Language，领域专用语言）来描述，用于向API网关的数据面下发API的路由、规则、组件等配置变更。

配置中心的设计上使用统一配置管理服务Lion和本地缓存结合的方式，实现动态配置，不停机发布。API的配置如下图所示：

图 4

API配置的详细说明：

Name、Group：名字、所属分组。
Request：请求的域名、路径、参数等信息。
Response：响应的结果组装、异常处理、Header、Cookies信息。
Filters、FilterConfigs：API使用到的功能组件和配置信息。
Invokers：后端服务（RPC/HTTP/Function）的请求规则和编排信息。

2.1.3 数据面

API路由

API网关的数据面在感知到API配置后，会在内存中建立请求路径与API配置的路由信息。通常HTTP请求路径上，会包含一些路径变量，考虑到性能问题，Shepherd没有采用正则匹配的方式，而是设计了两种数据结构来存储。如下图所示：

图 5

一种是不包含路径变量的直接映射的MAP结构。其中，Key就是完整的域名和路径信息，Value是具体的API配置。

另外一种是包含路径变量的前缀树数据结构。通过前缀匹配的方式，先进行叶子节点精确查找，并将查找节点入栈处理，如果匹配不上，则将栈顶节点出栈，再将同级的变量节点入栈，如果仍然找不到，则继续回溯，直到找到（或没找到）路径节点并退出。

功能组件

当请求流量命中API请求路径进入服务端，具体处理逻辑由DSL中配置的一系列功能组件完成。网关提供了丰富的功能组件集成，包括链路追踪、实时监控、访问日志、参数校验、鉴权、限流、熔断降级、灰度分流等，如下图所示：

图 6

协议转换&服务调用

API调用的最后一步，就是协议转换以及服务调用了。网关需要完成的工作包括：获取HTTP请求参数、Context本地参数，拼装后端服务参数，完成HTTP协议到后端服务的协议转换，调用后端服务获取响应结果并转换为HTTP响应结果。

图 7

上图以调用后端RPC服务为例，通过JsonPath表达式获取HTTP请求不同部位的参数值，替换RPC请求参数相应部位的Value，生成服务参数DSL，最后借助RPC泛化调用完成本次服务调用。

2.2 高可用设计

Shepherd API网关作为接入层的基础组件，高可用性一直是业务研发人员非常关心的部分。接下来，我们就来探索一下Shepherd在高可用设计方面的实践。

2.2.1 排除性能隐患

一个高可用的系统，预防故障的发生，首先要排除性能隐患，保证高性能。

Shepherd对API请求做了全异步化处理，请求通过Jetty IO线程异步提交到业务处理线程池，调用后端服务使用RPC或HTTP框架的异步方式，释放了由于网络等待引起的线程占用，使线程数不再成为网关的瓶颈。下图是使用Jetty容器时，服务端的请求线程处理逻辑：

图 8

我们通过域名压测网关单机的端到端QPS，发现QPS在超过2000时，会出现很多超时错误，而网关的服务端负载与性能却非常富余。调研发现，公司内其他的Web应用都存在这个问题，与Oceanus团队进行联合排查后，发现是Nginx与Web应用之间的长连接功能没有打开，且无法配置。Oceanus团队经过紧急排期，研发并上线长连接功能后，Shepherd端到端的QPS成功提升到了10000以上。

另外，我们对Shepherd服务端进行了API请求预热的优化，使得网关启动时能立刻达到最佳性能，减少毛刺的发生。然后，通过压测时的CPU热点排查，将性能瓶颈找出，减少主链路上的本地日志打印，对请求日志进行异步化、远程化改造。Shepherd端到端的QPS再次提升30%以上。

在Shepherd服务上线稳定运行一年以后，我们再次对性能进行优化，并且做了一次网络框架升级，将Jetty容器全面替换为Netty网络框架，性能提升10%以上，Shepherd端到端的QPS成功提升到15000以上。下图是使用Netty框架时，服务端的请求线程处理逻辑：

图 9

2.2.2 服务隔离

集群隔离

借鉴公司缓存、任务调度等成熟组件的经验，Shepherd在设计之初，就考虑了按业务线维度进行集群隔离，也支持重要业务独立部署。如下图所示：

图10

请求隔离

服务节点维度，Shepherd支持请求的快慢线程池隔离。快慢线程池隔离主要用于一些使用了同步阻塞组件的API，例如SSO鉴权、自定义鉴权等，可能导致长时间阻塞共享业务线程池。

快慢隔离的原理是统计API请求的处理时间，将请求处理耗时较长，超过容忍阈值的API请求隔离到慢线程池，避免影响其他正常API的调用。

除此之外，Shepherd也支持业务研发人员配置自定义线程池进行隔离。具体的线程隔离模型如下图所示：

图 11

2.2.3 稳定性保障

Shepherd提供了一些常规的稳定性保障手段，来保证自身和后端服务的可用性。如下图所示：

图12

流量管控：从用户自定义UUID限流、App限流、IP限流、集群限流等多个维度提供流量保护。
请求缓存：对于一些幂等的、查询频繁的、数据及时性不敏感的请求，业务研发人员可开启请求缓存功能。
超时管理：每个API都设置了处理超时时间，对于超时的请求，进行快速失败的处理，避免资源占用。
熔断降级：支持熔断降级功能，实时监控请求的统计信息，达到配置的失败阈值后，自动熔断，返回默认值。

2.2.4 请求安全

请求安全是API网关非常重要的能力，Shepherd集成了丰富的安全相关的系统组件，包括有基础的请求签名、SSO单点登录、基于SSO鉴权的UAC/UPM访问控制、用户鉴权Passport、商家鉴权EPassport、商家权益鉴权、反爬等等。业务研发人员只需要简单配置，即可使用。

2.2.5 可灰度

API网关作为请求入口，往往肩负着请求流量灰度验证的重任。

灰度场景

Shepherd在灰度能力上，支持灰度API自身逻辑，也支持灰度下游服务，也可以同时灰度API自身逻辑和下游服务。如下图所示：

图 13

灰度API自身逻辑时，通过将流量分流到不同的API版本实现灰度能力；灰度下游服务时，通过给流量打标，分流到指定的下游灰度单元中。

灰度策略

Shepherd支持丰富的灰度策略，可以按照比例数灰度，也可以按照特定条件灰度。

2.2.6 监控告警

立体化监控

Shepherd提供360度的立体化监控，从业务指标、机器指标、JVM指标提供7×24小时的专业守护，如下表：

多维度告警

有了全面的监控体系，自然少不了配套的告警机制，主要的告警能力包括：

2.2.7 故障自愈

Shepherd服务端接入了弹性伸缩模块，可根据CPU等指标进行快速扩容、缩容。除此之外，还支持快速摘除问题节点，以及更细粒度的问题组件摘除。

图 14

2.2.8 可迁移

对于一些已经在对外提供API的Web服务，业务研发人员为了减少运维成本和后续的研发提效，考虑将其迁移到Shepherd API网关。

对于一些非核心API，可以考虑使用Oceanus的灰度发布功能直接迁移。但是对于一些核心API，上面的灰度发布功能是机器级别的，粒度较大，不够灵活，不能很好的支持灰度验证过程。

解决方案

Shepherd为业务研发人员提供了一个灰度SDK，接入SDK的Web服务，可在识别灰度流量后转发到Shepherd API网关进行验证。

灰度哪些API、灰度百分比可以在Shepherd管理端动态调节，实时生效，业务研发人员还可以通过SPI的方式自定义灰度策略。灰度验证通过后，再把API迁移到Shepherd API网关，保障迁移过程的稳定性。

灰度过程

**灰度前：**在Shepherd管理平台创建API分组，域名配置为目前使用的域名。在Oceanus上，原域名规则不变。

图 15

**灰度中：**在Shepherd管理平台开启灰度功能，灰度SDK将灰度流量转发到网关服务，进行验证。

图 16

**灰度后：**通过灰度流量验证Shepherd上的API配置符合预期后再迁移。

图 17

2.3 易用性设计

Shepherd API网关的功能强大且复杂，易用性对业务研发人员来说至关重要。我们着重来看下自动生成DSL、API操作提效的解决方案。

2.3.1 自动生成DSL

业务研发人员在实际使用网关管理平台时，我们尽量通过图形化的页面配置来减轻DSL的编写负担。但服务参数转换的DSL配置，仍然需要业务研发人员手工编写。一般来说，生成服务参数DSL的流程是：

引入服务的接口包依赖。
拿到服务参数类定义。
编写Testcase生成JSON模板。
填写参数映射规则。
最后手工录入管理平台，发布API。

整个过程非常繁琐，且容易出错。如果需要录入的API多达几十上百个，全部由业务研发人员手工录入的效率是非常低下的。

解决方案

那么能不能将服务参数DSL的生成过程给自动化呢？答案是可以的，业务RD只需在网关录入API文档信息，然后录入服务的Appkey、服务名、方法名信息，Shepherd管理端会从最新发布的服务框架控制台获取到服务参数的JSON Schema信息，JSON Schema定义了服务参数的类型和结构信息，管理端可根据这些信息，自动生成服务参数的JSON Mock数据。

结合API文档的信息，自动替换参数名相同的Value值。这套DSL自动生成方案，使用过程中对业务透明、标准化，业务方只需升级最新版本服务框架即可使用，极大提升研发效率，目前受到业务研发人员的广泛好评。

图 18

2.3.2 API操作提效

快速创建API

API网关的核心能力是建立在API配置的基础上的，但提供强大功能的同时带来了较高的复杂性，不少业务研发人员吐槽API配置太繁琐，学习成本高。快速创建API的功能应运而生，业务研发人员只需要提供少量的信息就可以创建API。快速创建API的功能当前分为4种类型（后端RPC服务API、后端HTTP服务API、SSO CallBack API、Nest API），未来会根据业务应用场景的不同，提供更多的快速创建API类型。

批量操作

业务研发人员在API网关上，需要管理非常多的业务分组，每个业务分组，最多可以有200个API配置，多个API可能有很多相同的配置，如组件配置，错误码配置和跨域配置的。每个API对于相同的配置都要配置一遍，操作重复度很高。因此Shepherd支持批量操作多个API：勾选多个API后，通过【批量操作】功能可一次性完成多个API配置更新，降低业务重复配置的操作成本。

API导入导出

Shepherd提供在不同研发环境相互导入导出API的能力，业务研发人员在线下测试完成后，只需要使用API导入导出功能，即可将配置导出到线上生产环境，避免重复配置。

2.4 可扩展性设计

一个设计良好的基础组件，除了能提供强大的基础能力，还需要有良好的扩展能力。Shepherd的可扩展性主要体现在：支持自定义组件、服务编排的能力。

2.4.1 自定义组件

Shepherd提供了丰富的系统组件完成鉴权、限流、监控能力，能够满足大部分的业务需求。但仍有一些特殊的业务需求，如自定义验签、自定义结果处理等。Shepherd通过提供加载自定义组件能力，支持业务完成一些自定义逻辑的扩展。

下图是自定义组件实现的一个实例。getName中填写自定义组件申请时的名称，invoke方法中实现自定义组件的业务逻辑，如继续执行、进行页面跳转、直接返回结果、抛出异常等。

图 19

目前Shepherd通过自定义组件已经成功支持了美团优选、外卖、餐饮、打车等重要业务，接入的自定义组件数量有200多个。

2.4.2 服务编排

一般情况下，网关上配置的一个API对应后端一个RPC或者HTTP服务。如果调用端有聚合和编排后端服务的需求，那么有多少后端服务，就必须发起多少次HTTP的请求调用。由此就会带来一些问题，调用端的HTTP请求次数过多，效率低，在调用端聚合服务的逻辑过重。

服务编排的需求应运而生，服务编排是对既有服务进行编排调用，同时对获取的数据进行处理。主要应用在数据聚合场景：一次HTTP请求返回的数据需要调用多个或多次服务（RPC或HTTP）才能获取到完整的结果。

经过前期调研，公司已经有一套成熟的服务编排框架，由客服团队开发的海盗组件（参见《海盗中间件：美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践》一文）也是美团公司内部的公共服务。

因此我们与海盗团队合作，设计了Shepherd的服务编排支持方案。海盗通过独立部署的方式提供服务编排能力，Shepherd与海盗之间通过RPC进行调用。这样可以解耦Shepherd与海盗，避免因服务编排能力影响集群上的其他服务，同时多一次RPC调用并不会有明显耗时增加。使用上对业务研发人员也是透明的，非常方便，业务研发人员在管理端配置好服务编排的API，通过配置中心同时下发到Shepherd服务端和海盗服务上，即可开始使用服务编排能力。整体的交互架构图如下：

图 20

三、未来规划

目前接入Shepherd API网关的API数量超过18000多个，线上运行的集群数量90多个，日均总调用次数在百亿以上。随着Shepherd API网关业务规模的不断增长，对我们的可用性、易用性、可扩展性必将提出更高的要求。未来一年，Shepherd的规划重点包括有云原生架构演进、静态网站托管、组件市场等。

3.1 云原生架构演进

Shepherd API网关的云原生架构演进有三个目标：简化接入网关步骤，提升业务研发人员的研发效率；减小服务端War包大小，提升安全性和稳定性；接入Serverless弹性，降低成本，提高资源利用率。

为了实现这个三个目标，我们计划整体迁移网关服务到公司的Serverless服务Nest（参见《美团Serverless平台Nest的探索与实践》一文）上，同时通过抽取Shepherd核心功能到SDK的方式集成到业务的网关集群，业务研发人员可以只选择自己需要使用的自定义组件，从而大幅减小服务端的War包大小。